20950人已关注
【中信建投陈果：当前A股市场具备走牛基础的四大支撑】格隆汇2月22日丨中信建投策略首席陈果认为当前A股市场具备走牛基础，背后主要依托四大支撑，一是今年至明年A股总体处于盈利向好的趋势，今年是库存周期的底部回升，明年可能表现为更明显的库存周期上行；二是估值方面，A股多个指数处于历史估值均值以下分位；三是在目前的通胀和增长环境下，不会出现明显的政策收紧；四是目前整个产业和政策环境也相对有利，如党的二十大推动高质量发展、国企改革、区域振兴计划、扩内需战略落地等等。
电报 ·2023-02-22 16:48
A股收评：沪指缩量跌0.46%失守3300点，卫星导航概念逆势大涨
GLH_427d75dd2023-02-22 15:26
三个维度寻找有补涨“后劲儿”的行业
尧望后势2023-02-22 15:07
【中信建投陈果：春节行情可看作牛市初期 全年高点将出现在下半年】格隆汇2月22日丨中信建投春季策略会上，中信建投证券策略首席陈果表示，当前的春季行情可以看作是牛市初期，权益资产性价比依然占优。从市场节奏来看，预计2023年全年A股整体将呈现逐浪上行趋势，未来一个季度大概率将发生一定波动。牛回头提供布局机会，后续经济+政策组合仍将推动市场上行，全年市场高点将出现在下半年，重点关注行业包括医药、电子、计算机、非银金融、有色金属等。
电报 ·2023-02-22 12:07
【中信建投黄文涛：A股今年赚小钱 明年赚大钱】格隆汇2月22日丨在中信建投春季策略会上，中信建投首席经济学家黄文涛表示，A股今年是赚小钱的一年，明年则赚大钱。他认为2023年A股会有更佳表现，美债、黄金是贯穿全年的交易明星，港股还有进一步上升机会。此外，新一轮朱格拉周期启动，将催生新的主导行业，如高端装备、新能源（汽车）、生物（医药）、新材料、半导体等。债市方面，10年国债达到3%左右可积极配置。
电报 ·2023-02-22 12:00
券商再迎来利好！市场化转融资业务试点上线，试点期间双轨并行
GLH_b8bdd66a2023-02-22 11:52
【华泰证券：2023年白酒有望迎来基本面改善和周期向上】格隆汇2月22日丨华泰证券指出，23年白酒有望迎来基本面改善和周期向上，对比16-17/19-20年两轮上行期，23年周期向上的支撑在于需求修复与库存去化、信心回暖共振，春节旺销奠定复苏基础，白酒社交需求释放同步反映经济活动回暖速度，本轮周期向上的估值起点虽高于16/19年，但经济回暖和消费复苏下基本面仍存超预期可能，酒企经营近况也普遍较为乐观，需求修复-价格回升将渐次演绎，估值亦有望同步向上。高端有望实现稳中有进，宴席场景回补则有望支撑次高端释放业绩弹性。
电报 ·2023-02-22 11:17
【业内人士分享今年值得投资的三大行业：新能源汽车、半导体、人工智能】格隆汇2月21日丨据央视财经，2023年哪些行业值得投资？华夏兴和基金经理李彦表示，他在今年最看好新能源汽车、半导体和人工智能。李彦认为，新能源汽车决定了中国未来在全球高端制造领域产业链价值分工的地位；半导体是未来五年中国经济能否突围的基础；中长期来看，人和机器之间的自然交流，会激发中国乃至全世界进行人工智能产业的革命。
电报 ·2023-02-21 20:31
南北水 | 南水全天净买入18.54亿元，比亚迪遭卖出超3亿元，北水卖出腾讯近12亿港元
GLH_bb31944b2023-02-21 20:07
龙虎榜 | 英飞拓单日净买入额最多，金开大道 9800万接力拓维信息被套
GLH_bb31944b2023-02-21 17:48
A股收评：沪指涨0.49%重回3000点，煤炭、钢铁等周期股发力走强
市场综述 ·2023-02-21 15:25
GLH_427d75dd2023-02-21 15:20
摇摆不定！A股跳水翻绿，沪指挑战3300点铩羽而归，恒科指跌幅扩大至2.5%，顺周期方向卷土重来
GLH_2b364c4a2023-02-21 12:04
【华鑫证券：A股2023年的趋势性上涨逻辑未被破坏】格隆汇2月21日丨华鑫证券今日表示，从长周期角度看，我们认为A股2023年的趋势性上涨逻辑未被破坏，美联储加息已经进入尾声阶段没有必要怀疑，5%以上的利率运行对于美国诸多行业冲击是深远的，单凭就业率数据无法论证当前经济强弱，也无法将2023年经济弱衰退逻辑证伪，因此外资是2023年A股市场的主要增量资金难改变。此外A股盈利底部区域也逐渐清晰，2023年二、三两季度高概率将迎来盈利上升周期，因此在内外逻辑共振驱动下，2023年A股趋势行情的主升浪还未来临。
电报 ·2023-02-21 11:39
【东方证券：预训练跨模态模型日趋成熟，智能物联AIoT行业有望受益】格隆汇2月21日丨东方证券表示，预训练模型引发AIGC质变，多模态技术实现多样性。目前AIGC高质量内容产出的背后是大型跨模态预训练模型的成熟，未来随着该模型算法在智能安防和智能物联AIoT等领域的渗透落地，行业整体视频识别算法的准确性、可靠性、应用广泛性将有望提高。看好具备软硬件基础和优异的AI落地能力的智能物联AIoT龙头厂商有望受益于AI技术的持续进步。
电报 ·2023-02-21 11:20
