格隆汇2月3日丨据韩国进口汽车协会(KAIDA)3日发布的数据，1月份进口新车注册登记量为1.6222万辆，环比减少45.3%，同比减少6.6%，创2014年1月(1.4849万辆)以来最低水平。

格隆汇2月3日丨大摩发表报告指，长汽(2333.HK)上季业绩令人失望，由于员工薪酬和经销商回扣增加，长汽上季利润下降，目前市场聚焦新能源汽车(NEV)转型。予评级“增持”，目标价16港元。 大摩指，在今年160万辆销售目标的基础上，管理层进一步宣布NEV渗透为40%以上和出口为15%以上的目标。同时强调销售量是今年的首要任务，将确保产品在整个行业减价情况下具竞争力。管理层并进一步预告3月中旬的公告，承诺在竞争激烈的新能源汽车市场中，带来使公司脱颖而出的技术。

格隆汇2月3日丨创意信息快速拉升涨近10%，中国软件、太极股份、易华录、深桑达、浪潮软件等纷纷冲高。

格隆汇2月3日丨根据深圳市公安局交通警察局发布的《春节前后暂停限外措施的通告》：2023年1月1日至2023年2月5日期间(腊月初十至正月十五)，暂停执行限外措施，期间允许所有非深圳号牌小型载客汽车在深圳全市全时段通行。2月6日起，恢复原定限外措施。 根据该通告，自2023年2月6日起，工作日早高峰(7点—9点)和晚高峰(17点30分—19点30分)期间，禁止所有非深号牌小型载客汽车上路。其余时间段和法定节假日没有限制。

格隆汇2月3日丨中金发表报告，预计汇丰控股(0005.HK)去年第四季经调整税前利润按年增长75.4%，上季归母净利润按年增长115%，并预计2022年经调税前利润按年增10.1%，2022年归母净利润按年增长11.4%。该行表示其预测高于市场预期，主要来自近期汇率变动以及公司核心市场的经济预期好转对报表产生积极影响。 该行表示，由于汇率与宏观经济改善，上调汇控在2022年盈利预测3%至141亿美元、升2023年盈利预测4.2%至210亿美元、调高对其2024年盈利预测5.9%至215亿美元，并预计汇控司2023年股东权益报酬率(ROE)有望达到12.3%，以及今年股息率亦处于历史高位。 中金将汇控目标价上调23.2%至69.66港元，相当于2023年市账率1倍，维持“中性”评级。

格隆汇2月3日丨高盛发表报告，将康基医疗(9997.HK)股份评级由“中性”升至“买入”，目标价由7.6港元大升八成至13.7港元，反映农历新年后微创外科(MIS)恢复的能见度高，患者人流逐渐恢复正常，加上药品集中採购的影响短期内或可控。 该行提到，集团估值相对有吸引力，一年预测市盈率为17.5倍，2022年至2024年的每股盈利预测料达29%。

格隆汇2月3日丨“股神”巴菲特的“黄金搭档”查理·芒格日前敦促美国政府像中国那样禁止加密货币，他认为缺乏监管导致了令人无法容忍的过度行为和赌博心态。99岁高龄的芒格周四发文表示，“加密货币不是货币，不是商品，也不是证券。加密货币就是一种赌约，而赌庄几乎占有100%的优势。美国现在应该颁布一项新的联邦法律禁止加密货币。

格隆汇2月3日丨高盛发表报告指，通用汽车(GM.US)去年第四季收入和每股盈利分别为431亿和2.12美元，好过市场原预期各400亿和1.69美元。公司上季调整后息税前利润38亿美元，亦好过市场预期32亿元。公司指引今年的息税前利润为105美亿至125亿美元，每股盈利介乎6至7美元，高过市场和该行预期。 该行指，通用汽车去年第四季业绩大增，认为有多种因素促成今年息税前利润指引比预期好，包括净价格和成本节约等。 高盛将通用汽车2023年至2025年的每股盈利预测由5.15美元、6美元、7.25美元，分别提高到6.25美元、6.5美元及7.5美元。该行升通用汽车目标价由42美元上调至46美元，评级“买入”。

格隆汇2月3日丨瑞信发表报告指，长城汽车(2333.HK)去年第四季业绩逊于市场预期，经常性净利润按年下降64%和按季下降91%至1.96亿元人民币，经常性净利润率为0.5%低于预期令人意外，是过去十一个季度以来的最低水平。 该行引述长汽指，利润率下降是由于显著提高经销商回扣以减少内燃机(ICE)汽车库存，为集团从内燃机制造商向高增长新能源汽车市场领导者的战略转型做准备；员工的季节性年终奖金飙升，尤其是对于业务发展快速成长的管理培训生。 瑞信表示，考虑到利润率低于预期，将长汽2022至2024年的每股盈测下调16.2至38%，对H股目标价由11港元下调至10.9港元；将公司A股目标价由11元人民币降至10.5元人民币。

格隆汇2月3日丨光洋股份跌停，嵘泰股份、继峰股份、明新旭腾、文灿股份、中鼎股份、雷迪克等多股跌超4%。

格隆汇2月3日丨据天眼查，2月3日，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利获授权。摘要显示，该方法包括：当人机对话被激活时，在预设文本库中获取用于进行人机对话的参考文本；根据所参考文本，确定出对话过程中用于生成应答信息的背景信息；接收人机对话的对话信息；根据对话信息和背景信息，确定出对应的应答信息。通过该申请，能够实现机器与用户之间自然且顺畅的沟通，提高用户的使用体验度。