01 研究范围定义在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下，众多厂商入局国内数据库市场，为企业提供了面向多种应用场景的数据库，以及相关的生态工具或服务。国内数据库市场因此迎来了诸多新的变化，新的产品类型、新的技术、新的服务，以及新的

2022爱分析·事务型关系数据库市场厂商评估报告：万里数据库

01 研究范围定义数字化时代，应用成为企业开展各项业务的落脚点。随着业务的快速发展，应用的功能迭代变得越来越频繁、业务系统变得越来越复杂、对IT资源的需求也变得越来越弹性。如何合理高效分配利用底层IT资源、管理上层应用、平衡二者关系，成为

2023爱分析· 云管理服务（MSP）市场厂商评估报告：华创方舟

01从技术应用到业务重构，数字化市场呼唤专家型厂商企业数字化转型是一个长期且系统性的变革过程。伴随着企业从信息化建设转向业务的数字化重构，市场对数字化厂商的能力要求也在升级。早期的信息化建设主要是从技术视角切入，采用局部需求驱动、单一业务

随着企业数据规模的大幅增长，如何利用数据、充分挖掘数据价值，服务于企业经营管理成为当下企业数字化转型的关键。如何挖掘数据价值？企业需要一步步完成数据价值链条的多个环节，如数据集成、数据治理、数据建模、数据分析、数据服务、数据应用等，才能将

在数字化浪潮之下，作为企业生存发展的根基，营销成为企业数字化转型升级的前沿阵地。企业营销的本质，是企业与客户间的价值发现、价值传递的过程。相较于传统时代，数字化时代企业营销的核心任务呈现出数据驱动、强协同、跨渠道经营和公私域联动等特征。因

随着企业数字化程度加深，数据分析赋能业务价值被高度重视，也为企业数据分析场景带来明显变化。一方面，数据分析场景日益丰富以及数据分析需求快速变化带来数据应用开发需求迅速增加；另一方面，数据分析工具多元化导致数据用户角色更复杂，如数据工程师、

经济新常态下，如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化，正成为企业数字化转型的关键。机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种

在数字化快速发展的大背景下，随着消费人群及其消费意识的转变，客户对服务体验的需求持续升级，客户服务从单一的售后服务，前置到品牌营销乃至扩展至客户生命周期的全链路，智能客服的边界也在不断拓宽拓深，在为企业提供客户服务基础上，更多地切入业务场

面对疫情冲击、行业承压、消费者需求多变等挑战，消费品零售行业企业加速向数字化转型升级，积极谋求破局发展之路。一方面，受疫情因素及经济疲软影响，消费品零售行业整体增速放缓，利润空间下滑，同时叠加行业市场份额竞争加剧，企业迫切需要通过数字化手

2022 年 12 月，爱分析举办了“2022爱分析·数据智能网络研讨会”。爱分析邀请Kyligence合伙人&amp;副总裁李栋进行了题为《指标中台，构建数字化管理新体系》的主题演讲。指标是企业数据价值消费单元，也是企业实现精细化管理、

改革开放四十多年来，中国企业经历了自商品出海到当前的品牌出海，出海方式也探索出了海外战略股权投资、海外产业园、互联网模式复制等多样化出海之路。同时，随着内地新冠疫情的反复，尤其是内地互联网增长红利的逐步见顶，国内部分市场趋于饱和甚至开始萎

随着近几年整个产业数字化进程的深入，数据库的应用场景变得更多、更复杂，导致数据库需要应对相比以往急剧增长的数据规模，处理更加多样的数据类型，以及具备更加复杂的场景化能力。因此，近年来，高性能、非关系型数据支持、简化使用和运维，场景化解决方